Aplicació en profunditat de la tecnologia de producció intel·ligent en la línia de producció de pols de rentat

En el context del ràpid desenvolupament de la indústria. 0, la tecnologia de producció intel·ligent s'ha convertit en un mitjà important per promoure la transformació i l'actualització de la indústria de producció de pols de rentat. L’aplicació en profunditat de la tecnologia de producció intel·ligent en les línies de producció de pols de rentat pot millorar l’eficiència de producció, la qualitat del producte i els nivells de gestió d’empreses, alhora que redueix els costos de producció i la intensitat laboral. Aquest article explorarà les aplicacions específiques de la tecnologia de producció intel·ligent en el rentat de línies de producció de pols des de diversos aspectes.

1. Control automàtic del procés de producció

2. Monitorització intel·ligent i diagnòstic dels equips

3. Optimització de la gestió de la producció

4. Aplicació de la tecnologia Internet of Things

5. Optimització intel·ligent de la formulació del producte

6. Beneficis i reptes de la implementació de la tecnologia de producció intel·ligent

1. Control automàtic del procés de producció

Emmagatzematge i transport de matèries primeres: A les modernes línies de producció de pols de rentat, els magatzems de tres dimensions automatitzats s’utilitzen àmpliament per emmagatzemar les matèries primeres. Aquests magatzems poden gestionar automàticament l’emmagatzematge i la recuperació de matèries primeres, millorant l’eficiència i la precisió d’emmagatzematge. Les matèries primeres es transmeten al sistema de lots mitjançant cintes transportadores i ascensors. Sensors s’instal·len en aquests dispositius de transport per controlar el flux i la quantitat de matèries primeres en temps real, garantint un subministrament estable de matèries primeres per a la producció2.

Botó precís: El procés de lots és crucial per a la qualitat del rentat en pols. Els sistemes de lots intel·ligents utilitzen sensors de pesatge i escales de lots per mesurar amb precisió diverses matèries primeres segons els requisits del procés2. Els sistemes avançats de lots també poden ajustar automàticament la proporció de lots segons el pla de producció i les característiques de matèries primeres, millorant la precisió i l'estabilitat del lot.

Control del procés de reacció: En el procés de reacció, s’utilitzen sistemes de control intel·ligents per controlar i ajustar els paràmetres com la temperatura, la pressió i el temps de reacció en temps real2. Per exemple, els sensors de temperatura s’instal·len a la bullidor de reacció per controlar amb precisió la temperatura de reacció, garantint la qualitat del producte i l’eficiència de la reacció2. Al mateix temps, el sistema de control també pot ajustar les condicions de reacció segons les dades de retroalimentació per evitar problemes com ara una reacció o una reacció incompleta.

Publicació - Automatització de processament: Després de la reacció, la pols de rentat ha de ser separada, assecada i envasada. Publicació intel·ligent: els sistemes de processament utilitzen centrífugues, assecadores i màquines d’envasament per completar aquests processos automàticament2. La centrífuga pot separar la barreja de líquid sòlida a la pols de rentat i l’assecadora pot eliminar la humitat de la pols de rentat per assegurar la seva estabilitat i la seva vida d’emmagatzematge. La màquina d’envasament pot pesar, omplir i segellar automàticament la pols de rentat, millorant l’eficiència i la precisió dels envasos.

2. Monitorització intel·ligent i diagnòstic dels equips

Real: control de temps de l'estat de l'equip: La tecnologia de producció intel·ligent permet el control real dels equips clau a la línia de producció de pols de rentat mitjançant sensors i sistemes de control. Els paràmetres com la temperatura de funcionament, la vibració i la velocitat de rotació dels equips es controlen en temps real. Si es detecten dades anormals, el sistema emetrà immediatament una alarma per recordar a l’operador que ho comprovi i s’ocupi d’ella. Això ajuda a detectar les fallades dels equips de manera puntual i a evitar interrupcions de producció i problemes de qualitat.

Diagnòstic i predicció de falles: A partir de les dades de funcionament dels equips recollits, els sistemes de diagnòstic de falles intel·ligents utilitzen algoritmes i models avançats per analitzar i diagnosticar falles dels equips. No només poden localitzar amb precisió la ubicació i la causa de la falla, sinó que també predir les possibles falles amb antelació, permetent un manteniment preventiu. D’aquesta manera es redueix els temps d’inactivitat dels equips, allarga la vida útil dels equips i redueix els costos de manteniment. Per exemple, alguns sistemes utilitzen xarxes neuronals artificials per aprendre els patrons de funcionament normals dels equips i identificar comportaments anormals mitjançant la comparació.

3. Optimització de la gestió de la producció

Planificació i planificació de la producció: Els sistemes de producció intel·ligents poden formular plans de producció i horaris segons la demanda del mercat, el subministrament de matèries primeres i l'estat de l'equip. Mitjançant l’anàlisi de les dades de producció històrica i les tendències del mercat, el sistema pot predir la demanda del producte i optimitzar la seqüència i la quantitat de producció. D’aquesta manera es garanteix que la línia de producció pugui satisfer la demanda del mercat alhora que minimitza els costos d’inventari i de producció.

Gestió de qualitat: Sistemes de gestió de qualitat intel·ligents recopilen i analitzen dades de qualitat en temps real durant el procés de producció. Poden supervisar la qualitat de les matèries primeres, productes semi acabats i productes acabats en qualsevol moment i detectar problemes de qualitat immediatament. Si la qualitat del producte no compleix la norma, el sistema aturarà automàticament la línia de producció i farà que l’operador prengui mesures correctores. A més, el sistema de gestió de la qualitat també pot analitzar les causes dels problemes de qualitat i proporcionar suggeriments per millorar per millorar contínuament la qualitat del producte.

Gestió de l'energia: Amb l’èmfasi creixent en la conservació d’energia i la protecció del medi ambient, els sistemes intel·ligents de gestió d’energia també s’han aplicat àmpliament en les línies de producció de pols. Aquests sistemes controlen i analitzen el consum d’energia d’equips en temps real, identifiquen les oportunitats d’estalvi d’energia i optimitzen l’energia mitjançant processos. Per exemple, ajustant els paràmetres de funcionament dels equips i optimitzant el procés de producció, es pot reduir el consum d’energia per unitat de producte, reduint així els costos de producció i els impactes ambientals.

4. Aplicació de la tecnologia Internet of Things

Interconnexió dels equips: La tecnologia Internet of Things realitza la interconnexió de diversos equips de producció a la línia de producció de pols de rentat, permetent compartir informació i interacció entre equips5. Això permet una millor coordinació i cooperació entre diferents equips, millorant l'eficiència de producció i el rendiment general de la línia de producció. Per exemple, els equips de transport de matèries primeres poden comunicar -se amb els equips de lot i els equips de reacció per assegurar el bon progrés del procés de producció.

Monitorització i control remot: Mitjançant la tecnologia Internet of Things, els operadors poden controlar i controlar de forma remota la línia de producció mitjançant dispositius mòbils o ordinadors5. Poden veure les dades de producció de temps reals, l’estat de l’equip i la informació d’alarma en qualsevol moment i lloc i realitzar operacions remotes com ara l’inici, l’aturada i l’ajust dels equips. Això millora la flexibilitat i la comoditat de la gestió de la producció i permet una resposta ràpida a les emergències de producció.

5. Optimització intel·ligent de la formulació del producte

Dades: disseny de formulació impulsada: La tecnologia de producció intel·ligent recopila i analitza una gran quantitat de dades experimentals i dades de producció per establir un model de relació entre el rendiment del producte i els ingredients de formulació. Utilitzant algoritmes d’aprenentatge automàtic com ara xarxes neuronals i màquines vectorials de suport, es pot cercar automàticament la formulació òptima segons els indicadors de rendiment del producte desitjats2. Aquest mètode pot millorar la precisió i l'eficiència del disseny de la formulació i reduir la dependència de l'experiència manual.

Simulació i optimització: Mitjançant el programari de simulació, es simula i s’avalua el rendiment de la pols de rentat en el procés de rentat2. Els resultats de la simulació poden proporcionar una referència per formular l’optimització, ajudant els investigadors a comprendre el comportament físic i químic de la pols de rentat en diferents entorns i optimitzar la formulació en conseqüència. Això pot estalviar molts costos i temps experimentals i millorar la qualitat i la competitivitat dels productes.

6. Beneficis i reptes de la implementació de la tecnologia de producció intel·ligent

Avantatges:

Augment de l’eficiència de producció: L’automatització i la intel·ligència del procés de producció redueixen el temps i la mà d’obra necessària per a la producció, milloren la velocitat de la línia de producció i l’ús d’equips i augmenten la capacitat de producció.

Qualitat del producte millorada: Control i control intel·ligent asseguren l'estabilitat i la consistència del procés de producció, reduint les fluctuacions de qualitat del producte. El lot i el control de processos precisos també ajuden a millorar la qualitat i el rendiment del rentat de pols.

Costos reduïts: Reduir els costos laborals, els residus de matèries primeres i el consum d’energia, així com perllongar la vida útil dels equips, pot reduir eficaçment els costos de producció i millorar els beneficis econòmics de les empreses.

Millora de la competitivitat del mercat: La capacitat de respondre ràpidament a la demanda del mercat, produir productes d’alta qualitat i reduir costos permet a les empreses obtenir un avantatge competitiu en el mercat i satisfer millor les diverses necessitats dels consumidors.

Reptes:

Alta inversió inicial: La implementació de la tecnologia de producció intel·ligent requereix una gran quantitat d’inversions de capital en equips, programari i integració del sistema, que poden suposar una certa pressió financera sobre algunes petites i mitjanes empreses.

Escassetat de talents tècnics: El funcionament i el manteniment dels sistemes de producció intel·ligents requereixen talents tècnics professionals amb coneixement d’automatització, tecnologia de la informació i enginyeria química. L’escassetat d’aquest talent pot afectar la implementació i el funcionament de la tecnologia de producció intel·ligent.

Dificultat d’integració del sistema: La integració de diversos equips i sistemes intel·ligents a la línia de producció és una tasca complexa. Hi pot haver problemes com les interfícies incompatibles i la incoherència de dades, que requereixen suport tècnic i capacitats d’integració d’alt nivell.